英诺基金合伙人王晟:新康波周期显现,AI“终局之路”是通用人工智能 天天实时
风起AIGC
AIGC已经成为我们这个时代新的商业分水岭,引领着内容和创意的“寒武纪大爆发”。无论是前沿科技产业还是整个经济社会格局,都将因此产生巨大的变化。为了让创业者更好地拥抱这个时代,创业黑马将以中国AIGC第一服务平台为己任,通过走访多位业内知名企业家、投资人、专家学者和创业实践者,从软硬件平台视角、投资人视角、行业应用视角等维度进行系列报道,共话大模型时代新机会,展现产业新力量。本篇为第一篇。
(资料图片)
本期的分享嘉宾是英诺天使基金北京合伙人王晟。英诺天使基金重点关注新能源、先进制造(半导体/机器人/航空航天等)、生命科技、新一代信息技术等领域,主要投资天使期、Pre-A阶段,英诺已投项目70%+获投下一轮,目前多个项目启动IPO。作为中国知名早期投资机构,目前已投资超过500个创新项目,以清华校友为起点,建立了立体的创业服务体系。
王晟是最早的互联网从业者,曾就职于瀛海威、搜狐,引入并制订了中国互联网流量统计标准;其发起创办多家互联网企业,并被成功融资及被收购。在投资行业,其重点关注AIGC、元宇宙、Web3方向,曾投出深言科技、行者AI、中科深智、未来黑科技、途牛旅行网等多个知名项目,并荣获“2017年中关村十大天使投资人”,“2016年度新锐投资人”,CLPA 连续2届年度“最佳70后风险投资家”,“36Kr 中国新文娱领域发现力投资人”等多个荣誉。
在5月24日的《黑马说》直播中,王晟围绕《新一代AI的创业投资机遇》主题进行了深度论述,就大模型、国产替代及AI创业方法论等问题进行探讨。
以下为本次直播实录整理:
01
通往AGI的四个阶段
ChatGPT的出圈,让中国创投圈迎来新的风口。英诺基金由于更早观察到这波AI浪潮,成为该领域中最活跃的投资机构,投出行者AI、深空交响等多个优质企业,并对AIGC在内的新一代AI创投资机遇有着深刻见解。
在英诺天使基金合伙人王晟看来,AI的终局是投资人需要关注的问题。“我每每进入到产业行业去投资,首先希望看到它的终局到底是什么样”,他认为“以终为始”才可以更好的推测和判断产业的发展节奏和路径。”
对于这一问题,王晟给出的答案是“通用人工智能”,他认为这将成为学界、产业界、投资界的共同目标,并将“终局之路”分为四大阶段。
第一是AI 1.0阶段,是指从2012到2022这十年。此阶段包含两个较大的范式,第一是将人工智能当成“孩童”,不断将知识形成系统,灌输给人工智能,这种范式中AI更像是专家系统,这也是2012年以前统一的人工智能发展范式;第二种范式是将足够多的数据给到人工智能,让其自行学习,但由于算力不够、数据不够等原因未能成功。
“AI 1.0阶段的人工智能像animal,还没有创造性,只是对世界和环境有认识。”王晟在演讲中提到。
第二是AI 2.0阶段,是由chatGPT开启的初步AGI,也是我们当下所处的重要阶段。王晟将这个阶段称为“Human Brain in Digital World”,其如同人类的大脑,能够创造和生产,甚至能够改变世界。在这个阶段也将产生万亿甚至10万亿美金的伟大公司。
第三是AI 3.0阶段即Embodied AI(具身智能),此阶段AI是兼具力量与智能的机器人。一旦进入具身智能时代,AI的效率会远超人类,人类也会更深入的思考和探索自身存在的意义与价值。
最后是AI 4.0时代即通用人工智能,这一阶段将出现拥有自由意志的AGI(AI Being)。人类会第一次以造物主角度进行深度思考,例如AI Being究竟是人类的奴隶、工具、伙伴、敌人亦或主人,以及Alignment(价值观对齐)等问题。
02
AGI为何令VC着迷?
这波AI为什么让VC着迷?王晟认为,AGI是新一代GPTs(general purpose technologies)即通用目的技术。
目前经济学家共总结出人类历史上的24种通用技术,它们既具有普遍性,也具有应用领域的广泛性,还将催生大量的创新。人类历史公认最重要的通用目的技术第一是蒸汽、第二是电力、第三是互联网信息技术。
为何通用技术如何重要?因为具有重大的经济意义——能够打断并加速经济增长的正常进程。这就要说到经济学家熊彼特提出的“创造性破坏”理论,意为将打破过去所有东西,带来产业技术的重构,推动经济的非线性增长。
创造性破坏的本质是技术范式革命,而这种巨大的变动,将启动新的“康波周期”。康波周期是俄国经济学家康德拉季耶夫在分析了英、法、美、德以及世界经济的大量统计数据后,发现发达商品经济中存在一个为期50-60年的长周期。王晟认为,通用目的技术会推动技术范式创新,而技术创新会带来新的康波周期。
回溯过去,人类历史上共出现6个康波周期。前两个由英国人主导,第三个康波周期美国人开始主导技术发展,“尤其在二战之后,第四波、第五波牢牢被美国人控制住”。王晟认为,康波周期塑造了大国,“作为中国来讲,我们希望成为对人类有最大价值的国家,希望带领人类创新和引导人类的创新发展。那我们必须抓住康波周期,这几十年中,我们能跑到前面去,更好的促进人类社会发展。”
03
AI 2.0的创投机会
这一波创投机会中,王晟给出的关键词是“多模态或跨模态大模型”、“垂类域大模型”、“AI infra基础设施”、“AI旧场景改造”、“AI创造新场景”。
从AI infra基础设施来看,未来需要更高能效的基础设施,也将产生很多新范式的尝试,包括“存算一体”、“边缘侧推理”、“chiplet”多芯技术等。
在大模型领域,投资者将会更关注语言大模型、多模态、垂类知识域方向。目前,语言大模型中涌现出的CoT思维链、ToM心智备受关注,很多科学家认为GPT已具备推理逻辑能力。在语言大模型领域,英诺投资了深言科技,其由清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)和北京智源人工智能研究院(BAAI)共同孵化,打造基于大规模预训练模型的新一代智能文本信息处理引擎。
在多模态大模型方向,王晟更看好图像、视频、3D领域,他认为这几个细分领域的投资创业时间较为合适、且产业的体量足够;在垂类知识域方向,AI4Material、AI4Energy等技术也具备一定的代表性。
另外,多模态大模型的CV大模型也在快速发展中,未来可以应用到自动驾驶、医疗、工业视觉、机器人等多个场景。在这个细分方向,目前有文远知行、智行者、inferVision、阿丘科技等代表企业。而在图象生成方面,王晟认为目前存在的较大挑战是范式未稳定、以及CV及生成一体化等技术的实现。“这里会有很多变化,而变化就意味着创业机会,但是对一般的创业者挑战非常大。”其强调。
此外,还有两个方向值得关注。一是AI改造旧场景,这里有很多AI替代人工的机会,但这些机会更倾向产业巨头;另一个是AI创造新场景,不同企业的研发不断带来新进展,包括以斯坦福、谷歌AI Lab打造的“Smaville”小镇为例,由AI自动驱动形成了MINI版“西部世界”;以及由英诺投资的行者AI,作为AIGC游戏生产力平台也致力于新场景的打造。
04
AI 2.0的创业方法论
从创业方法论上,王晟的观点是“要让子弹飞一会”。
为什么要飞一会?“因为我们有一个创新周期”,这个周期从技术到模式再到内容,需要等到科研范式达到底层突破的时候,重构底层基础设施。“例如iPhone时刻最先创造的是工具,然后才进入到商业模式的创新;当商业模式创新都做完,就会开始卷内容、卷短视频;最后再开始新一波科研突破,我们现在就在经历新一轮创新周期,所以大家不用着急。”其解释到。
谈及AI 2.0时代的创业特点,王晟认为主要是技术平权,创业者会专注于客户需求、销售和服务,创业功效大幅度提高。以PC互联网创业时代为例,创业者需要自己购买服务器、搞IDC机房,安装操作系统等,往往只能拿用20%-30%的精力解决客户需求。而进入云计算时代,创业者只需要专注于做服务架构、数据设计、算法应用,可以将50%的精力用在客户身上。
接下来,一旦进入AI大模型时代,企业只需要关注用户需求,“这对社会是非常有益的,我们的资金浪费程度很低,也不用重复去造轮子。”但对于创业者和开发者来说,“要想清楚我们的能力究竟在哪、应该做什么事、不应该做什么事。”王晟说到。
创业黑马:大模型的出现会催生哪些新行业?诞生之前没有的产业机会?
王晟:当iPhone出来的时候没人知道,最终会出来一个拼多多,也没人知道最终会出来一个抖音。这种创新涌现不是投资人有能力去定义的,只是希望大家参与进来,包括政府、投资人、科研界、产业界、创业者,为这波AI赋予比较好的创业环境。大量创业者涌现过程中,才能够真正看到新的产业机遇,我们能预测的是对旧产业的改造,提升效率,赋予更高的生产力。
创业黑马:这波大模型变革,您认为最先可能会重构或改造的行业会是什么?身处这个行业的创业者应该做哪些转变?
王晟:很多的改变已经出现了。这一波AI目前推动的两个最直接转化的,第一个是对文字的理解和处理,所以大量的文字工作者、自媒体、视频、编剧创作行业的人在用这个技术;另外就是图像,跟设计相关都受到很大冲击。
我们投游戏比较多,对游戏公司比较比较了解,真的有大量原画师、设计师都开始失业或在失业的路上。需要大家注意的是,淘汰你的不是AI,至少目前还不是,目前淘汰你的是那波会使用AI的人,所以每个人都要去拥抱这波变化,AI就是你的工具。过去,搞一个工作室需要雇四五个人,现在你可能需要四五个AI员工,有人画画、有人写脚本、有人帮你做剪辑,有人帮你做执行任务做发布。AI会赋能我们成为超级个体。
创业黑马:中小企业基于当前的创新,会有哪些机会点?
王晟:对于绝大多数企业来说,大家是在做生意,你能够赚钱就ok了。比如短视频工作室直播带货,有很多所谓虚拟人、数字人,他自动化的帮带货、帮拍短视频,你的成本大幅度优化了。
为什么你一定要做跟大厂竞争的产品?为什么不能好好利用大厂提供的工具?我觉得大家需要换一个思路,不必都去做这个事儿,就好好服务你的客户。比如饭馆因为外卖业务增加了百分之二三十的收入,难道每一个饭馆都去搭一个美团这样的平台,自己招骑手吗?站在这个角度去思考AI就行了。
创业黑马:站在VC角度,您认为包括AIGC在内的人工智能投资处于什么阶段?有哪些会真正投资的项目?
王晟:大模型是非常豪华的科学家团队或者非常优秀的企业家、大厂,才有能力去做,才值得VC的信任,不是一般的创业企业能去做的事儿。我不建议大家思考这些问题,这些是巨大的机会,但跟你无关。
我们会关注的是新场景的创造,这个还需要时间,大家要有耐心;以及旧场景改造,它创造了非常大的价值,但往往是给旧场景里面的资深玩家或巨头的机会,创业者很难在里面有机会。
大家还是要回到根本,站在自己企业的角度,不一定要去变革它所在的行业,更多是拥抱 AI,用AI赋能去降本增效。
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